計算機EtL大數據培訓十大排名
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計算機EtL大數據培訓十大排名
ETL與ELT有什么不同
ETL構架按其字面上含意了解便是依照E-T-L這一次序步驟完成加工處理的系統架構：先提取，隨后變換，進行后載入到總體目標數據庫查詢中。
在ETL構架中，數據信息的流入是以源數據流分析到ETL專用工具，ETL專用工具是一個獨立的數據處理方法模塊，一般會在獨立的硬件配置網絡服務器上，完成全部數據信息轉換的工作中，隨后將數據加載到總體目標數據庫管理中。假如要提升全部ETL全過程的高效率，則只有提高ETL專用工具網絡服務器的配備，優化軟件解決步驟（一般可調式的東西很少）。
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ELT架構則把“L”這一步工作中提早到“T”以前來進行：先提取，隨后載入到總體目標數據庫查詢中，在總體目標數據庫查詢中進行變換實際操作。在ELT架構中，ELT只承擔給予圖形界面的頁面設計制作業務流程標準，數據信息的全部生產過程都是在總體目標和源的數據表中間流動性，ELT融洽有關的數據庫管理來運行有關的運用，數據整理全過程既能夠在源數據庫查詢端實行，還可以在總體目標數據庫管理端實行（關鍵在于體系的系統架構和數據信息特性）。當ETL全過程必須提高工作效率，則還可以利用對有關數據庫查詢開展調優，或是更改實行生產加工的云服務器就可以做到。
ELT架構的獨特優點：①ELT關鍵根據數據庫引擎來建立系統軟件的擴展性；②ELT能夠維持全部的數據信息自始至終在數據庫查詢之中，防止信息的載入和導出來，進而確保高效率，提升操作系統的可監管性；③ELT能夠按照信息的劃分狀況開展并行計算提升，并能夠使用數據庫查詢的原有作用提升硬盤I/O；④ELT的擴展性在于數據庫引擎和其硬件配置網絡服務器的擴展性；⑤根據對有關數據庫查詢開展特性調優，ELT全過程得到3到4倍的效果提高一般并不是非常艱難。
（1）當您要想實行繁雜的測算時，ETL專用工具比數據庫管理或數據信息池更合理
（2）假如要在載入到總體目標儲存以前做好很多數據清理。ETL是一種更快的解決方法，由于您不容易將不用的數據信息挪動到總體目標。
（3）當您僅應用非結構化數據或傳統式非結構化數據庫房時。ETL專用工具一般最有效地將非結構化數據從一個自然環境挪動到另一個自然環境。
（4）如果你要想拓展填補數據信息時。假如要在將數據信息挪動到總體目標儲存時拓展填補數據信息，則必須應用ETL專用工具。比如，加上時間格式。
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