青島動漫機構 大數據的概念是什么 青島動漫培訓機構 大數據的概念是什么？ 
相應地，大數據的概念也是大數據的概念。對小數據有兩種不同的看法。一種觀點認為，小數據是指以個人為中心全面收集的數據，即反映個人行為和動機所形成的有關“我”(me)的數據。這是大數據時代的小數據，實際上仍然是一種特殊類型的大數據。還有一種觀點認為，小數據是指體積很小的數據，通常是通過抽樣、實驗研究、調查訪談、觀察等形成的數據。
該方法主要是通過抽樣調查得到樣本數據，或者是利用數據庫技術對其進行處理后形成的結構化數據。本論文所說的“小數據”，是用來區分小數據和大數據的。大數據時代對大數據和大數據進行對比，比如“大數據時代做抽樣分析(小數據時代的實踐)就像是在汽車時代騎馬一樣”“大數據的簡單算法比復雜的小數據算法更有效率。小數據不科學，不精確，應該用大數據來代替。海量數據強調規模，使其具有相對于小型數據的優勢。但這不是事實。08年，谷歌推出了一套流感預測系統(GFT)，它使用了數十億條的搜索指令來預測流感的蔓延。這就是大數據的魔力和力量。但是在2013年，GFT的預測發生了重大偏離，最終被迫關閉。這一失敗的一個原因是缺乏對大數據的理性思考，產生了“大數據傲慢”(BigDataHubris)，錯誤地認為大數據可以完全替代傳統的小數據，而沒有認識到大數據和嚴格的科學實驗所獲得的小數據有何不同。海量數據雖夠大，但若故意忽略、排斥小數據，將導致二者的對立性和互不包容，大數據反而成為“局部數據”，其算法有可能失效。
很顯然，數據的大、小之分，本來是相對的，沒有明顯、絕對的界限。大數據與小數據盡管在數據規模上存在著巨大差異，但各有特點。大數據可以用來分析復雜的交互作用和非線性變化，可以用來研究社會現象的發展規律、趨勢、人的關系和行為等。與大數據相比，小數據更清晰、更精確、更細致，能提供大數據所沒有或無法提供的信息，適合揭示事物之間的因果關系。多元數據融合是大數據發展的必然趨勢。大數據應被視為通過數字記錄形成的文本、圖片、音頻、視頻等數據的收集和處理。通過這種方式，大數據吸收了各個方面的數據，就可以成為真正的“全數據”(AllData)，也就是統括了大數據、小數據、多來源、盡可能多的數據。該方法不同于“全數據”(N=all)，后者強調應用大數據技術，力圖將大數據完全窮盡，而沒有明確地包含小數據。
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