一、大數據有哪些的作用？
1、大數據有助于企業理解和定位客戶。公司可利用社會媒體數據、瀏覽日志、文本信息等各種大數據的收集工作，再利用大數據技術建立起的數據模型，對客戶的行為偏好進行全面的分析，以方便企業制定下一步營銷計劃。
2、大規模的數據有助于理解和優化業務流程。如商品供應鏈和配送路線的優化。對此，需求方可以利用定位識別系統，追蹤貨物運輸車輛，根據實時交通狀況傳遞的數據，提前優化運輸路線，使運輸過程更省時省力。
二、大數據的就業方向是什么？
1、ETL研究開發。隨著企業數據種類和數據來源的日益增多，集成和處理數據的難度越來越大，企業急需具有數據集成能力的人才。ETL開發人員這個職位正是基于這種需求而誕生的。在大數據時代，ETL人才火熱的一個原因是：Hadoop在企業大數據應用的早期階段只是對窮人的ETL。
2、Hadoop開發。由于數據規模越來越大，傳統商業智能的數據處理成本越來越高，企業負擔越來越重。和Hadoop一樣，低成本的數據處理能力也得到了持續增長。并且成為一項需要掌握的大數據技術。
3、可視化化學用品的發展。視覺開發是指利用可視化工具所提供的圖形用戶界面，通過界面元素的操作，利用可視化開發工具，自動生成相關的應用軟件，方便地跨越多種資源，連接所有數據。數據可視化曾經是商業智能開發人員的一種類型，但隨著Hadoop的興起，數據可視化已經成為一種獨立的職業技能和工作。
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