ETL大數據培訓機構有哪些內容
ETL，英文Extract-Transform-Load的縮寫，用于描述從源端抽取數據(extract)、轉換(transform)、裝載(load)到目的地的過程。ETL一詞通常用于數據倉庫，但是它的對象不僅限于數據倉庫。
ETL是將業務系統的數據抽取、清洗轉換后，裝入數據倉庫的過程，旨在把部門內零散、零散、標準不統一的數據整合起來，以供辦案決策時參考。ETL是BI項目中的關鍵環節。一般來說，在BI項目中ETL花費了整個項目至少1/3的時間，ETL設計的優劣直接關系到與BI項目的成敗。
ETL系統設計分為三個部分：數據提取、數據清理轉換、數據裝載。我們設計ETL時也是從這三個方面開始的。提取數據是從各種不同的數據源提取到ODS(OperationalDataStore，運作型數據存儲)，這一過程還可以進行一些數據的清理和轉換)，在提取過程中需要選擇不同的提取方法，盡可能地提高ETL的運行效率。在ETL三個部分中，花費時間最長的部分是"T"(Transform，清洗，轉換)，這個部分通常只占整個ETL的2/3。通常，在完成數據清理后，數據的裝載直接寫入DW(DataWarehousing，數據倉庫)。
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